Имитационное моделирование систем - искусство и наука

Описание решения Суть разработанного виртуального лабораторного практикума заключается в замене реального лабораторного исследования на математическое моделирование изучаемых физических процессов 4. Поскольку под имитационным моделированием понимают машинное моделирование на ЭВМ, воссоздающее режим функционирования исследуемой системы с использованием математической модели объекта исследования и модели случайных воздействий. Представленные в работе инструменты использованы в Государственном унитарном предприятии г. Модель используется как условный образ, сконструированный для упрощения их исследования. Неотъемлемой частью ИИС является персональный компьютер, в состав которого входит плата аналого-цифрового АЦП и цифро-аналогового преобразования ЦАП, необходимые для: соответственно, преобразования унифицированного аналогового сигнала в цифровой вид, -понятный для ЭВМ и обратного процесса - преобразования цифровых данных с ЭВШв аналоговый сигнал для управления исполнительными устройствами. Данный инструмент реализует модели рис.

Для обеспечения образовательных и научных программ центр и кафедральные профилирующие лаборатории на средства национального проекта «Образование» закупили оборудование National Instruments на сумму, превышающую 5 000 000 руб. Стенды для исследования двигателей внутреннего сгорания при неустановившихся нагрузках.

Исследования Промышленная автоматизация Автоматизация технологических процессов получения дисперсных продуктов на основе виртуальных приборов Использование систем технического зрения для контроля образцов Исследование электромагнитных переходных процессов при коротких замыканиях в узлах электрических нагрузок Применение LabVIEW при разработке обучающих информационных систем и тренажеров для персонала химических предприятий Разработка виртуальных тренажеров путем моделирования технологических процессов пищевых производств с использованием языка программирования LabVIEW Система блокировок, сигнализации и защиты ускорителя ЛУЭ-200 Система сбора данных и управления процессом цементирования нефтегазовых скважин Управление температурой газовой среды специальной барокамеры Разработка программного обеспечения с использованием среды графического программирования LabVIEW для моделирования типовых химико-технологических процессов Использование технологий NATIONAL INSTRUMENTS при разработке автоматизированного комплекса для исследования средств измерения температуры Оборудование для промышленной термотрансферной маркировки изделий Автоматизация реометрических исследований на базе LabVIEW Применение измерителя иммитанса для исследова¬ния электрофизических свойств аморфного гидрогенизированного карбида кремния A-SIC:H Исследование электромагнитных переходных процессов при коротких замыканиях в узлах электрических нагрузок Стенд для исследования электрических переходных характеристик асинхронных двигателей при пуске Автоматизация контроля сварных швов на базе технологий фирмы NATIONAL INSTRUMENTS Измерительный контроль с применением неиндустриальных камер в производственных условиях Моделирование надежности и эффективности систем управления в интегрированных средах . Использование разработанного обеспечения для автоматизированной идентификации технического состояния промышленных объектов и оценки эффективности функционирования. В зависимости от программного алгоритма, выполняются операции контроля или измерения с погрешностью ±1-2 мкм, результаты сохраняются на жестком диске и отображаются на мониторе, формируются управляющие сигналы для механизмов перемещения объектов измерения. Индикатор комментариев к программе. Доступ к ним у обучающихся может отсутствовать.

Каждый из индикаторов графический и цифровой имеет собственный перечень контрольных точек. Ira Leifer, Ranjan Kumar Patro, The bubble mechanism for methane transport from the shallow sea bed to the surface: A review and sensitivity study // Continental Shelf Research. В графическом виде отображаются все сигналы, отмеченные на рис. Подсистема теоретической подготовки.

После этого он готов к получению задания и выполнению работы на тренажере. Сигналы, поступившие в блок идентификации параметров дифференциального уравнения 11, используются для определения параметров динамических моделей рабочих процессов двигателя внутреннего сгорания коэффициентов дифференциального уравнения, при этом используются дифференциальных уравнений следующего вида: для регуляторной ветви регуляторной характеристики где a1, a2, a3 - искомые коэффициенты дифференциального уравнения; ∆Ai - изменение наблюдаемого показателя двигателя внутреннего сгорания крутящего момента на валу двигателя, частоты вращения коленчатого вала двигателя, расхода топлива и воздуха при изменении нагрузки; AM - изменение момента сопротивления электротормоза; К - коэффициент пропорциональности. Постановка задачи При использовании дистанционных форм обучения в технических дисциплинах возникают сложности, связанные с необходимостью изучения принципа действия тех или иных приборов и устройств на реальных физических приборах и макетах. Алгоритм определения параметров модели Моделирование Численное решение дифференциального уравнения Как отмечалось выше нам задано дифференциальное уравнение третьего порядка: где xt - функция, определяющая воздействие на вход системы; yt - функция выходной отклик системы; a2, a1, a0, К- постоянные коэффициенты.

На экран можно вывести либо графики изучаемых процессов и характеристик, либо схему, на основании которой проводится математическое моделирование выходного процесса, либо формулы, характеризующие выбранную математическую модель. Применяемый для решения метод не является точным. Теоретический расчет выполняется по следующим формулам: Исходными данными для расчетов являются погрешности первичного преобразователя и класс точности вторичного прибора. Она реализует решение однородной системы уравнений, что требует внесения определенных изменений в схему аналогового процессора. Несомненно, что появление в программах Multisim 9 и NI Multisim 10 модулей LabVIEW и их дальнейшая интеграция, а также связи с реальными устройствами существенно повышают возможности обучения. На данное время завершена разработка виртуального стенда на базе микроконтроллера Atmel ATmega 8535. Подсистема моделирования биотепломассообменных процессов содержит: - моделирование параметрических полей изменения температуры, влажности и биологических компонентов продукта в процессе нагрева, предназначенный для расчета оптимальных технологических режимов и выбора энергоподвода ИК-. Поэтому было принято решение реализовать учебный стенд на двух вкладках. Математическое моделирование генератора сигналов - имитатора джиттера и измерителя параметров джиттера 1. Для достижения цели решены следующие основные задачи: 1 Проведена структуризация моделей надежности СУ, предусматривающая три класса структур: параллельно-последовательные, мостиковые, и типовые; 2 Разработано алгоритмическое и математическое обеспечение для каждого класса структур с возможностью получения количественных параметров безотказности; 3 Составлено методическое обеспечение, разработаны модели и проведено моделирование надежности СУ в каждом из 3-х классов структур в интегрированной среде визуального моделирования VisSim; 4 Разработано методическое обеспечение и построены виртуальные приборы для моделирования надежности систем управления каждого из 3-х классов структур в среде графического программирования LabVIEW. Программное обеспечение данного стенда было написано на LabVIEW лицевая панель главной программы изображена на рис.

Поэтому целью данной работы являлась разработка учебного стенда для исследования принципа действия универсального цифрового вольтметра. Важно так «сконструировать» приближенную математическую модель, чтобы она достаточно точно отражала характерные свойства рассматриваемого явления.

Исследования

Продолжение справочного пособия